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C#基础:.NET中GC的运行机制 - .NET开发菜鸟 - 博客园 (cnblogs.com)
浅谈GC
出现契机
原来是手动内存管理和自动内存管理的争端
在C/C++时代,手动内存管理是必要的,忙碌的程序员们会回收他们自己一个又一个不需要再使用的对象。可能是与当时价格昂贵的内存等硬件配置有关。
大略看下来有与Unity中的Addressable资源管理有点类似了
在JAVA
语言中就开始了自动的内存管理,为了解放程序员,让程序员更加注重在逻辑编写上。
当然.net
紧随其后。
GC的原理
一、Mark-Compact 标记压缩算法
堆中有很多的对象,并且堆中新申请地对象地址在高字节,堆中复杂的引用关系组成了一张复杂的图,于是乎我们需要遍历这张网,遍历到的元素说明被引用了,标记他,而未遍历到的元素在遍历结束后清理他。清理完成之后这个堆是离散的了,内存不连续,我们需要重新将所有对象紧紧的挨在一起,也就是压缩,压缩好之后,就清理出了一大片内存空间。
那么我们如何遍历呢?学过图这个数据结构都会知道广度优先和深度优先遍历算法。这里就不细讲了,但是我们遍历需要一个入口。
这就是roots,可以有很多入口,因为这个图,不一定就是完全连通图,那么这个roots怎么得到呢?
这个没有看到哪里有讲过😓,后面找到再看吧
并且这样遍历、压缩一来,性能消耗就成了大问题
二、 Generational 分代算法
上面提到堆中新申请地对象地址在高字节,这样我们就可以对堆中的内存对象进行一个年龄划分。如图所示:
并且我们有一下几个假设条件:
1、大量新创建的对象生命周期都比较短,而较老的对象生命周期会更长
2、对部分内存进行回收比基于全部内存的回收操作要快
3、新创建的对象之间关联程度通常较强。heap分配的对象是连续的,关联度较强有利于提高CPU cache的命中率
Heap分为3个代龄区域,相应的GC有3种方式:Gen 0 collections, Gen 1 collections, Gen 2 collections。
如果Gen 0 heap内存达到阀值,则触发0代GC,0代GC后Gen 0中幸存的对象进入Gen1。
如果Gen 1的内存达到阀值,则进行1代GC,1代GC将Gen 0 heap和Gen 1 heap一起进行回收,幸存的对象进入Gen2。
以此类推。
Gen 0和Gen 1比较小,这两个代龄加起来总是保持在16M左右;Gen2的大小由应用程序确定,可能达到几G,因此0代和1代GC的成本非常低,2代GC称为fullGC,通常成本很高。粗略的计算0代和1代GC应当能在几毫秒到几十毫秒之间完成,Gen 2 heap比较大时fullGC可能需要花费几秒时间。大致上来讲.NET应用运行期间2代、1代和0代GC的频率应当大致为1:10:100。
三、Finalization Queue和Freachable Queue
Finalization Queue 保存含有Finalize方法的对象的指针的队列
Freachable Queue 触发里面指针指向的对象的Finalize 方法
这两个队列和.net对象所提供的Finalize方法有关。
引用自C#垃圾回收机制(GC) - 知乎 (zhihu.com)
这两个队列并不用于存储真正的对象,而是存储一组指向对象的指针。当程序中使用了new操作符在Managed Heap上分配空间时,GC会对其进行分析,如果该对象含有Finalize方法则在Finalization Queue中添加一个指向该对象的指针。在GC被启动以后,经过Mark阶段分辨出哪些是垃圾。再在垃圾中搜索,如果发现垃圾中有被Finalization Queue中的指针所指向的对象,则将这个对象从垃圾中分离出来,并将指向它的指针移动到Freachable Queue中。这个过程被称为是对象的复生(Resurrection),本来死去的对象就这样被救活了。为什么要救活它呢?因为这个对象的Finalize方法还没有被执行,所以不能让它死去。Freachable Queue平时不做什么事,但是一旦里面被添加了指针之后,它就会去触发所指对象的Finalize方法执行,之后将这个指针从队列中剔除,这是对象就可以安静的死去了。
ReRegisterForFinalize和SuppressFinalize
ReRegisterForFinalize:请求系统完成对象的Finalize方法
SuppressFinalize: 请求系统不要完成对象的Finalize方法
.net framework
的System.GC类提供了控制Finalize的两个方法,ReRegisterForFinalize和SuppressFinalize。前者是请求系统完成对象的Finalize方法,后者是请求系统不要完成对象的Finalize方法。ReRegisterForFinalize方法其实就是将指向对象的指针重新添加到Finalization Queue中。这就出现了一个很有趣的现象,因为在Finalization Queue中的对象可以复生,如果在对象的Finalize方法中调用ReRegisterForFinalize方法,这样就形成了一个在堆上永远不会死去的对象,像凤凰涅槃一样每次死的时候都可以复生。
.NET的GC机制有这样两个问题:
首先,GC并不是能释放所有的资源。它不能自动释放非托管资源。
托管资源:
Net中的所有类型都是(直接或间接)从System.Object类型派生的。
CTS中的类型被分成两大类——引用类型(reference type,又叫托管类型[managed type]),分配在内存堆上,值类型分配在栈上。
值类型在栈里,先进后出,值类型变量的生命有先后顺序,这个确保了值类型变量在推出作用域以前会释放资源。比引用类型更简单和高效。堆栈是从高地址往低地址分配内存。
引用类型分配在托管堆(Managed Heap)上,声明一个变量在栈上保存,当使用new创建对象时,会把对象的地址存储在这个变量里。托管堆相反,从低地址往高地址分配内存,如图
第二,GC并不是实时性的,这将会造成系统性能上的瓶颈和不确定性。
GC并不是实时性的,这会造成系统性能上的瓶颈和不确定性。所以有了IDisposable接口,IDisposable接口定义了Dispose方法,这个方法用来供程序员显式调用以释放非托管资源。使用using 语句可以简化资源管理。
非托管资源:
ApplicationContext
,Brush,Component
,ComponentDesigner
,Container
,Context
,Cursor
,FileStrea
,Font
,Icon
,Image
,Matrix
,Object
,OdbcDataReader
,OleDBDataReader
,Pen
,Regex
,Socket
,StreamWriter
,Timer
,Tooltip
,文件句柄,GDI资源,数据库连接等等资源。可能在使用的时候很多都没有注意到!
示例:
当你用Dispose方法释放未托管对象的时候,应该调用GC.SuppressFinalize。如果对象正在终结队列(finalization queue),GC.SuppressFinalize会阻止GC调用Finalize方法。因为Finalize方法的调用会牺牲部分性能。如果你的Dispose方法已经对委托管资源作了清理,就没必要让GC再调用对象的Finalize方法(MSDN)。
GC的时机
内存压力(Memory Pressure):当系统中的内存资源变得紧张时,CLR会触发垃圾回收以释放不再使用的内存。这通常发生在系统内存使用量超过一定阈值时。
分代回收(Generational Collection):CLR使用分代回收策略来管理对象的生命周期。通常情况下,垃圾回收会更频繁地发生在年轻代(Generation 0)中,而对于长时间存活的对象,则会被提升到更老的代(Generation 1和Generation 2),垃圾回收的频率会相对较低。
空闲时机(Idle Time):CLR在系统处于空闲状态时可能会执行垃圾回收操作,以最小化对应用程序的影响。
显式触发(Explicit Trigger):开发人员可以通过调用
GC.Collect()
方法来显式触发垃圾回收,但并不推荐频繁地使用该方法,因为它可能会影响应用程序的性能。
内存泄漏
@.NET程序员,请了解这8种.NET 内存泄露方式! - 知乎 (zhihu.com)
事件没有取消订阅
非托管类型为Dispose
匿名函数中引用了该类的成员
XLua复杂值类型(struct)gc优化指南
https://blog.csdn.net/yhx956058885/article/details/108871278
对struct的传递默认是引用类型,