背包问题01背包

二维背包

一维背包

注意点:

  1. 初始化容易搞错,从weight[0]开始初始化,将后面大于weight[0]的初始化为weight[0]

代码

下面是代码时间,卡码网的01背包问题。

46. 携带研究材料(第六期模拟笔试) (kamacoder.com)

我们可以明显看出一维背包比二维背包少了很多代码。

二维背包

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
void debug(vector<vector<int>> dp) {
for(int i = 0; i < dp.size(); i++) {
for(int j = 0; j < dp[0].size(); j++) {
cout << dp[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
}
int max_value(vector<int> weights,vector<int> values,int bag_size) {
//dp数组的含义 dp[i][j]
vector<vector<int>> dp(weights.size(),vector<int>(bag_size + 1,0));
//初始化
for (int j = 0; j <= bag_size ; j++) {
if(j >= weights[0]) {
dp[0][j] = values[0];
}
}
// debug(dp);
//开始dp推导
for(int i = 1; i < dp.size(); i++) {
for(int j = 1; j < dp[0].size(); j++) {
if(j >= weights[i]) {//是否装得下这个物品
//放物品i价值大 还是 不放物品i价值大
dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i-1][j- weights[i]] + values[i]);
} else {
dp[i][j] = dp[i-1][j];
}
}
}
return dp[dp.size() - 1][bag_size];
}
int main(){
int m,n;
vector<int> weights;
vector<int> values;
cin >> m >> n;
for(int i = 0; i < m; i++) {
int temp;
cin >> temp;
weights.push_back(temp);
}
for(int i = 0; i < m; i++) {
int temp;
cin >> temp;
values.push_back(temp);
}
// for(int i = 0; i < m; i++) {
// cout << weights[i] << "--" << values[i] << endl;
// }
int maxv = max_value(weights,values,n);
cout << maxv << endl;
}

一维背包

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
void debug(vector<int> dp) {
for(int i = 0; i < dp.size(); i++) {
cout << dp[i] << " " ;
}
cout << endl;
}
int max_value(vector<int> weights,vector<int> values,int bag_size) {
//dp数组的含义 容量为j的背包的最大价值为 dp[j]
vector<int> dp(bag_size + 1,0);
//开始dp推导
for(int i = 0; i < weights.size(); i++) {
for(int j = bag_size; j >= 0; j--) {
if(j >= weights[i]) {//是否装得下这个物品
//放物品i价值大 还是 不放物品i价值大
dp[j] = max(dp[j],dp[j- weights[i]] + values[i]);
}
}
// debug(dp);
}
return dp[bag_size];
}
int main(){
int m,n;
vector<int> weights;
vector<int> values;
cin >> m >> n;
for(int i = 0; i < m; i++) {
int temp;
cin >> temp;
weights.push_back(temp);
}
for(int i = 0; i < m; i++) {
int temp;
cin >> temp;
values.push_back(temp);
}
// for(int i = 0; i < m; i++) {
// cout << weights[i] << "--" << values[i] << endl;
// }
int maxv = max_value(weights,values,n);
cout << maxv << endl;
}