674. 最长连续递增序列

自认为这个解法是比代码随想录中哪个i-1要容易理解的。

42.最长连续递增序列

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

所以本题目和上面题目的唯一区别是：本题要求子序列是连续递增序列

示例 1：

输入： nums = [1,3,5,4,7]
输出： 3
解释： 最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的，因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。

解法

因为与 300. 最长递增子序列-最长上升子序列 题目相似，所以解法也就相似。

dp数组含义：

dp[i] 表示以nums[i]结尾的最长连续递增的子序列

同样，要注意是以nums[i]结尾，并不是nums[0...i]的最长递增子序列，这两者区别非常大

初始化：

初始化为1 因为最小的递增序列就是num[i]本身

递推公式：

本题要求子序列是连续递增序列的。

所以我们只看前面一个数(pre)是否小于当前数(cur)，就可以了，不用像300. 最长递增子序列-最长上升子序列 一样，遍历之前每个数。

class Solution {
public:
    int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp(nums.size(),1);
        int res=0;
        for(int i=0;i<nums.size();i++) {
            if(i>0&&nums[i]>nums[i-1])dp[i]+=dp[i-1];
            res=max(res,dp[i]);
        }
        return res;
    }
};