72. 编辑距离

好像与1143. 最长公共子序列有点相似

使用两层循环遍历word1和word2的每个字符，如果当前字符相同，则编辑距离与前一个字符的编辑距离相同；

如果不同，则取替换、删除、插入三种操作的最小编辑距离加1。

class Solution:
    def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:
        dp=[[0 for _ in range(len(word2)+1)] for _ in range(len(word1)+1)]
        for i in range(len(word1)+1): dp[i][0] = i
        for j in range(len(word2)+1): dp[0][j] = j
        for i in range(1, len(word1)+1):
            for j in range(1, len(word2)+1):
                if word1[i-1] == word2[j-1]: dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
                else:  dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1
        return dp[-1][-1]