在编辑器下如果你要使用时间相关的操作，当你使用在EditorWindow的Update中使用Time.delta，会发现好像非常的不准确，时快时慢的。

就像下面：

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private void Update()  
{
	//...
	OneFrameTimer -= Time.deltaTime;  
	if (OneFrameTimer <= 0)  
	{  
	    OneFrameTimer = 1f / FPS;  
	    CurrentFrameID += 1;  
	}
}

我们可以使用编辑器下的协程：EditorCoroutineUtility，和DateTime来配合获取一个准确的时间。

深拷贝ScriptableObject可以使用Object.Instantiate

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public static StandardClip CopyClip(AETimelineAsset asset, int trackIndex, int clipIndex)  
{  
    StandardClip clip, newClip;  
	var tempAsset = Object.Instantiate(asset);  
	newClip = tempAsset.Tracks[trackIndex].Clips[clipIndex];  
    return newClip;  
}

但是不知道这样会不会造成内存泄漏?

答案是会,在这种情况下，如果父对象的引用没有被持有，但是它的成员对象的引用被持有了，会导致父对象无法被垃圾回收，从而可能造成内存泄漏。示例中，即使 tempAsset 是一个临时变量，在函数返回后会被销毁，但是 newClip 对象仍然保留了对 tempAsset 的引用，因为它是从 tempAsset 中获取的。

41.最长上升子序列
42.最长连续递增序列

43.最长重复子数组
44.最长公共子序列
45.不相交的线

46.最大子序和
47.判断子序列
48.不同的子序列
49.两个字符串的删除操作

Problem: 718. 最长重复子数组

为什么要改造?

1.界面(之前的)太花哨了

2.这个主题(之前的)在归档中寻找文章不方便
博客的归档,每次点进去一个文章,返回之后,左边的分类树就刷新了,像看同级分类下的其他文章很不

3.想要将博客清理归纳一下
将转载放到一起,自己写的放到一起,目前这个主题暂时无法做到

4.需要强大的多级分类和Tag功能

框架选择

Hexo

使用Ejs编写

Reference

手把手教你搓——割草游戏碰撞检测框架_ecs碰撞检测-CSDN博客

Reference

云风的 BLOG: lockstep 网络游戏同步方案 (codingnow.com)原文

关于 “帧同步” 说法的历史由来 - Skywind Inside

Problem: 1035. 不相交的线

就是 53. 最大子数组和

Code

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class Solution {
public:
    int maxUncrossedLines(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        //就是 53. 最大子数组和
        //使用二维动态规划
        //dp[i][j] 表示text1[0...i]与text2[0...j]的最长公共子序列
        int m = nums1.size(), n = nums2.size();
        vector<vector<int>> dp(m + 1, vector<int>(n + 1));
        for (int i = 1; i <= m; i++) {
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if (nums1[i-1] == nums2[j-1]) {
                    //如果相同那么最长公共子序列+1
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else {
                    //如果不同取 两个数组 最长公共子序列最长的那个
                    dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    
    }
};

自认为这个解法是比代码随想录中哪个i-1要容易理解的。

42.最长连续递增序列

给定一个未经排序的整数数组，找到最长且连续递增的子序列，并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r（l < r）确定，如果对于每个 l <= i < r，都有 nums[i] < nums[i + 1] ，那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

所以本题目和上面题目的唯一区别是：本题要求子序列是连续递增序列

Problem: 392. 判断子序列

思路

如图所示我们只要从t中找到了对应的字母s[i],并且该字母在t中的索引大于他前面的字母s[i-1]在t中的索引,就可以确定s[0..i]是t的子序列。